AI最先淘汰的，不是人，而是"传话的人"

你有没有遇到过这种情况？

你打电话给客服，讲了十分钟自己的问题。对方很礼貌，很耐心，也一直在说：

"理解您的感受。"

"我帮您看一下。"

"我帮您升级一下。"

然后最后告诉你：

"这个需要相关部门处理。"

"我帮您问一下。"

"您等回复。"

然后你等了一周。再打过去，换了另一个人。他重新问你：

"请问发生了什么？"

那一刻你会突然意识到一件事：这个人不是来解决问题的。他只是把你的问题，从一个地方搬到另一个地方。

我在澳洲生活和工作这些年，越来越强烈地感受到这个现象。不只是客服。公司里也是这样。政府系统里也是这样。银行、保险、地产、中介、各种服务流程，很多时候都是这样。

一个问题来了。前面的人解决不了。他说："我去问一下。"然后问题被传到下一层。下一层也不拍板。再传。再等。再升级。

最后，真正能解决问题的人，可能只需要五分钟就能判断。但这个问题到他那里，已经过了一两周。

这不是效率问题这么简单。这是一个系统问题。

我把这种工作叫作：传话型工作。它不是解决问题。它只是传递问题。

过去，这种工作有存在的理由。因为信息不流通。系统不打通。客户不知道该找谁。部门之间互相隔着墙。一个组织越大，中间就越需要人来协调、记录、转发和跟进。

但问题是，很多组织发展到后来，中间层越来越厚，真正能拍板的人却越来越少。每一层都很忙。每一层都在处理邮件、开会、更新状态、同步信息。但没有人真正结束问题。大家都在传递问题。很少有人真正解决问题。

AI 会最先冲击的，就是这一层。不是因为 AI 比人更有温度。也不是因为 AI 一定比人更聪明。而是因为 AI 太擅长做"传话型工作"了。

它可以整理信息。可以总结上下文。可以查询资料。可以判断问题类型。可以自动路由。可以生成回复。可以跟进状态。可以记录全过程。

如果一个人的主要价值只是："我帮你问一下。"那这件事，AI 迟早会做得更快、更便宜、更稳定。

所以我越来越相信：AI 最先淘汰的，不是人。而是那些没有判断、没有权限、没有责任边界，只负责转发问题的工作。

但这不代表人不重要了。恰恰相反。AI 会让真正重要的人变得更重要。因为当执行越来越便宜，传递越来越便宜，整理越来越便宜，真正稀缺的东西就会暴露出来。

谁能判断？谁能拍板？谁能承担结果？谁能把问题真正闭环？这才是未来真正值钱的能力。

我想把这种人叫作：问题闭环者。

问题闭环者和传话的人完全不同。传话的人接到问题，第一反应是："我应该转给谁？"

问题闭环者接到问题，第一反应是：

• "这个问题到底是什么？"
• "真正的瓶颈在哪里？"
• "谁有信息？谁有权限？"
• "哪些流程是假的复杂？"
• "有没有更短路径？"
• "我能不能先做一个最小验证？"
• "做错了最坏结果是什么？"

传话的人把问题搬走。问题闭环者把问题结束。

我为什么对 AI 特别兴奋？因为我一直觉得，旧系统里很多真正有价值的人，被困在岗位里，被低价使用。你有判断力。你有责任感。你能在信息不完整的时候做决定。你能在没有路的时候找出一条路。你能把复杂的问题拆开，把混乱的系统重新理顺。

但在公司系统里，这些能力最后往往只被包装成一份工资、一个 title、一个项目职责。公司拿走系统收益。你拿工资。这就是很多高能力打工人最痛苦的地方：你明明创造了很大的价值，但你的价值被组织结构吃掉了。

AI 出现以后，这个结构开始松动了。一个不会写代码的人，也可以通过 AI 做出网站。一个没有团队的人，也可以用 AI 搭出产品雏形。一个原本只能在公司里解决问题的人，开始有机会把自己的判断、行动和责任，变成一个可以被放大的系统。

这也是我自己正在经历的事情。我不是程序员，但我通过和 AI 不断对话、试错、推翻、重来，做出了自己的第一个 AI 产品实验 VDAR.ai。它本身不是重点。真正让我震动的是：我第一次清楚地感受到，AI 放大的不是知识本身，而是那些本来就愿意负责、愿意判断、愿意把事情做完的人。

有些人看到 AI，第一反应是："我的工作是不是要没了？"但有些人看到 AI，第一反应是："终于轮到我了。"我是后者。

这不是因为我觉得 AI 会让所有人都变强。恰恰相反。我认为 AI 不会平均放大所有人。同样一个 AI 工具，有的人只是拿它聊天。有的人拿它查资料。有的人拿它写邮件。有的人拿它做 PPT。但也有人会拿它搭网站、做产品、建系统、验证想法、重新设计自己的工作方式。工具一样。人不一样。

AI 真正放大的，不只是技能。它会放大一个人的底层人格。如果一个人本来就不愿意负责，不愿意判断，不愿意承担结果，AI 不会自动把他变成一个有担当的人。但如果一个人本来就有强烈的责任感，有行动力，有判断力，有把事情做完的执念，那么 AI 会第一次让这种人格获得真正的杠杆。

这就是我觉得这个时代有意思的地方。未来不会属于所有会用 AI 的人。因为会用 AI，很快会变成基本能力。就像会用电脑、会用搜索引擎、会用 Excel 一样。

真正稀缺的是：你能不能判断什么值得做？你能不能承诺把它做完？你能不能承担结果？你能不能把问题从混乱带到闭环？

AI 让执行变得过剩。但责任、判断和闭环能力，会变得越来越稀缺。所以未来最值钱的人，可能不是 AI 工具达人。而是问题闭环者——那些能在混乱系统里看清问题、做出判断、组织 AI 和资源、最后把事情真正解决的人。

这也是我开始 Future Lab 的原因。Future Lab 不是一个 AI 工具教程。也不是一个创业鸡汤栏目。它想研究的是一个更底层的问题：AI 时代，人类价值会如何被重新定价？

• 当执行变得越来越便宜，什么能力会变贵？
• 当 AI 能做越来越多事情，什么样的人反而会更稀缺？
• 当旧组织里的传话层被压缩，高能力个体如何获得自己的杠杆？
• 一个不想继续卖时间的人，如何把自己的判断力、行动力和责任感，变成真正的资产？

我现在还没有所有答案。但我越来越确定第一条判断：